Technologické inovace nevznikají ve vzduchoprázdnu – odrážejí sociální, politické a ekonomické síly své doby. Každý software, platforma nebo algoritmus je formován perspektivami a hodnotami lidí, kteří je navrhují – a po většinu moderní historie byli tito lidé převážně muži.

 

V důsledku toho digitální svět často odráží nerovnováhu offline světa. Technologie nejenže nedokázaly řešit genderovou nerovnost – v mnoha případech ji dokonce posílily.

 

Rozdíly mezi pohlavími v oborech STEM (věda, technologie, inženýrství a matematika) nejsou jen otázkou čísel. Jde o složitou síť systémového vyloučení: nerovný přístup ke kvalitnímu vzdělání v raném věku, genderově podmíněná očekávání ohledně kariéry, hluboce zakořeněné stereotypy o „přirozených“ schopnostech žen, nedostatek viditelných vzorů a institucionální předsudky při přijímání a povyšování. Tyto faktory společně omezují vstup žen do technických oborů, jejich setrvání v nich a kariérní postup.

 

V nově se rozvíjejících oblastech, jako je umělá inteligence (AI) a datová věda – které přetvářejí ekonomiku, politiku a společnost – je nedostatek genderové rozmanitosti obzvláště zarážející. Podle zprávy UNESCO z roku 2023 tvoří ženy méně než 20 % odborníků v oblasti AI v Evropě a zastávají méně než 10 % vedoucích pozic ve velkých technologických společnostech. Tato nerovnost je ještě větší u černošských žen, žen z domorodých komunit, trans a nebinárních osob a žen z ekonomicky znevýhodněných regionů.

 

Proč je to důležité? Protože nástroje AI nyní ovlivňují některé z nejdůležitějších oblastí života:

• Systémy náboru a přijímání zaměstnanců určují, kdo bude pozván na pohovor.
• Algoritmy ve zdravotnictví ovlivňují diagnózy a postupy léčby.
• Rozpoznávání obličeje se používá v policejní práci a při sledování.
• Algoritmy pro hodnocení úvěrové bonity rozhodují o tom, kdo dostane půjčku nebo hypotéku.

 

Když jsou tyto nástroje navrhovány a trénovány převážně bílými, mužskými, západními vývojáři – často s využitím zaujatých nebo neúplných dat – hrozí, že budou kopírovat a zesilovat slepé skvrny svých tvůrců.

 

To není hypotetické. Od dnes již opuštěné náborové AI společnosti Amazon (která penalizovala uchazeče s ženskými vysokými školami v životopisech) až po systémy rozpoznávání obličeje, které s alarmující frekvencí chybně identifikují černošské ženy, jsou důsledky genderové zaujatosti v technologiích velmi reálné.

 

Navíc záleží na intersekcionalitě. Gender neexistuje izolovaně – protíná se s rasou, třídou, schopnostmi, sexualitou, geografií a dalšími faktory. Žena s postižením a jinou barvou pleti z globálního Jihu bude čelit zcela odlišným překážkám v přístupu k digitálním technologiím a inkluzi než bílá žena ze střední třídy v Evropě.

 

Podle Mezinárodní telekomunikační unie (ITU, 2023) používá internet celosvětově 62 % mužů oproti pouhým 57 % žen. Tento rozdíl je ještě výraznější v zemích s nízkými příjmy, kde je online pouze 30 % žen oproti 43 % mužů. UNESCO dále zdůrazňuje, že ženy v zemích globálního Jihu mají o 20 % menší pravděpodobnost než muži, že budou vlastnit smartphone, a jsou výrazně méně zastoupeny v programech školení digitálních dovedností. Tyto údaje potvrzují, jak se prolínající nerovnosti v oblasti pohlaví, geografie a třídy posilují překážky digitální participace.

Image generated using NAPKIN AI (2025)

 

Porozumění tomu, jak genderové otázky působí v rámci technologického vývoje, je tedy základem pro budování spravedlivější digitální budoucnosti – budoucnosti, v níž ženy a lidé různých genderových identit nejsou pouze pasivními uživateli či spotřebiteli, ale tvůrci, inovátory a rozhodujícími osobami, které utvářejí nástroje zítřka.