Technologische Innovationen entstehen nicht in einem Vakuum – sie spiegeln die sozialen, politischen und wirtschaftlichen Kräfte ihrer Zeit wider. Jede Software, jede Plattform und jeder Algorithmus wird von den Perspektiven und Werten der Menschen geprägt, die sie entwickeln – und in der modernen Geschichte waren das größtenteils Männer.

Infolgedessen spiegelt die digitale Welt oft die Ungleichgewichte der Offline-Welt wider. Technologien haben nicht nur versäumt, die Ungleichheit der Geschlechter zu beseitigen – in vielen Fällen haben sie diese sogar noch verstärkt.

Die Geschlechterkluft in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik, auf Englisch STEM) ist nicht nur ein zahlenmäßiges Problem. Es handelt sich um ein komplexes Geflecht systemischer Ausgrenzung: ungleicher Zugang zu hochwertiger Bildung in den frühen Jahren, geschlechtsspezifische Karriereerwartungen, tief verwurzelte Stereotypen über die „natürlichen” Fähigkeiten von Frauen, ein Mangel an sichtbaren Vorbildern und institutionelle Vorurteile bei der Einstellung und Beförderung. Diese Faktoren zusammen schränken den Einstieg, den Verbleib und den Aufstieg von Frauen in technologiebezogenen Bereichen ein.

 

In aufstrebenden Bereichen wie künstlicher Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft, die Wirtschaft, Politik und Gesellschaft neu definieren, ist der Mangel an Geschlechtervielfalt besonders auffällig. Laut einem Bericht der UNESCO aus dem Jahr 2023 machen Frauen weniger als 20 % der KI-Fachkräfte in Europa aus und besetzen weniger als 10 % der Führungspositionen in großen Technologieunternehmen. Noch größer ist die Ungleichheit bei schwarzen Frauen, indigenen Frauen, trans- und nicht-binären Menschen sowie Frauen aus wirtschaftlich benachteiligten Regionen.

Warum ist das wichtig? Weil KI-Tools mittlerweile einige der wichtigsten Bereiche des Lebens beeinflussen:

• Einstellungs- und Rekrutierungssysteme entscheiden darüber, wer zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wird.
• Algorithmen im Gesundheitswesen beeinflussen Diagnosen und Behandlungswege.
• Gesichtserkennung wird bei der Polizeiarbeit und Überwachung eingesetzt.
• Kreditbewertungsalgorithmen entscheiden darüber, wer einen Kredit oder eine Hypothek erhält.

Wenn diese Tools in erster Linie von weißen, männlichen, westlichen Entwicklern entworfen und trainiert werden – oft unter Verwendung voreingenommener oder unvollständiger Daten –, besteht die Gefahr, dass sie die blinden Flecken ihrer Schöpfer reproduzieren und verstärken.

Das ist keine Hypothese. Von Amazons inzwischen aufgegebener KI für die Personalbeschaffung (die Bewerberinnen mit Frauenhochschulen in ihrem Lebenslauf benachteiligte) bis hin zu Gesichtserkennungssystemen, die schwarze Frauen mit alarmierend hoher Häufigkeit falsch identifizieren, sind die Folgen von geschlechtsspezifischen Vorurteilen in der Technik sehr real.

Darüber hinaus spielt Intersektionalität eine Rolle. Geschlecht existiert nicht isoliert – es überschneidet sich mit Faktoren wie ethnischer Zugehörigkeit, sozialer Schicht, Fähigkeiten, Sexualität, geografischer Lage und vielem mehr. Eine behinderte Frau mit dunkler Hautfarbe aus dem globalen Süden wird mit ganz anderen Hindernissen beim Zugang zu digitalen Technologien und bei der digitalen Inklusion konfrontiert sein als eine weiße Frau aus der Mittelschicht in Europa.

Laut der Internationalen Fernmeldeunion (ITU, 2023) nutzen weltweit 62 % der Männer das Internet, gegenüber nur 57 % der Frauen. In Ländern mit niedrigem Einkommen ist diese Kluft noch größer: Dort sind nur 30 % der Frauen online, gegenüber 43 % der Männer. Die UNESCO betont außerdem, dass Frauen im globalen Süden mit einer um 20 % geringeren Wahrscheinlichkeit als Männer ein Smartphone besitzen und in Schulungsprogrammen für digitale Kompetenzen deutlich unterrepräsentiert sind. Diese Zahlen bestätigen, wie sich überschneidende Ungleichheiten in Bezug auf Geschlecht, Geografie und Klasse die Hindernisse für die digitale Teilhabe verstärken.

 

 

Daher ist das Verständnis dafür, wie Geschlechterrollen innerhalb der technologischen Entwicklung funktionieren, von grundlegender Bedeutung für die Gestaltung einer gerechteren digitalen Zukunft – einer Zukunft, in der Frauen und Menschen unterschiedlicher Geschlechtsidentitäten nicht nur passive Nutzer oder Konsumenten sind, sondern auch Schöpfer*innen, Innovator*innen und Entscheidungsträger*innen, die die Werkzeuge von morgen gestalten.