Während Frauen in der heutigen Technologiebranche oft unterrepräsentiert sind, erzählen die Anfänge der Informatik eine ganz andere Geschichte. Frauen waren nicht nur präsent – sie spielten eine zentrale Rolle.

• Ada Lovelace schrieb im 19. Jahrhundert den allgemein als ersten Computeralgorithmus anerkannten Text. Ihre Arbeit nahm Ideen zum maschinellen Lernen ein Jahrhundert vor der Erfindung des Computers vorweg.

 

• Grace Hopper, eine Pionierin der US-Marine, entwickelte frühe Programmiersprachen und spielte eine Schlüsselrolle bei der Standardisierung von Computercode.

 

Während des Zweiten Weltkriegs arbeiteten Tausende von Frauen als menschliche „Computer“ – sie lösten komplexe mathematische Probleme von Hand. Die Frauen, die den ENIAC, einen der ersten Universalcomputer, programmierten, legten den Grundstein für die moderne Programmierung.

 

Und im globalen Süden leistete die Mathematikerin Gladys West bahnbrechende Beiträge zur Entwicklung der Satellitengeodäsie und der Mathematik hinter dem Global Positioning System (GPS). Sie stammte aus einer Bauernfamilie in Virginia und arbeitete in einer Zeit der Rassentrennung und Geschlechterdiskriminierung. Ihre präzisen Berechnungen zur Form der Erde und zur Verarbeitung von Satellitendaten haben die modernen Navigationssysteme geprägt, auf die wir uns täglich verlassen. Ihre Geschichte unterstreicht, dass der grundlegende Einfluss von Frauen auf die Informatik seit jeher global ist.

Diese Frauen waren keine Ausnahmen. Sie waren Teil einer versteckten Arbeitskraft – bis eine Verschiebung der kulturellen und wirtschaftlichen Werte, insbesondere in den 1980er und 1990er Jahren, die Informatik als „männliche” Domäne neu definierte. Marketingkampagnen für frühe Heimcomputer richteten sich an Jungen. Die Lehrpläne der Universitäten wurden exklusiver und männlich dominiert. Die Beiträge von Frauen wurden zunehmend ignoriert oder vergessen.

Diese geschlechtsspezifische Umschreibung der Geschichte der Informatik prägt auch heute noch die Realität. Mädchen werden oft dazu erzogen, Technik als „nichts für sie” anzusehen. In Klassenzimmern, Programmierclubs und Gaming-Communities sind viele von ihnen subtiler und offener Ausgrenzung ausgesetzt. Selbst wenn Frauen in diesen Bereich einsteigen, sehen sie sich oft mit einem feindseligen Arbeitsumfeld, Lohnunterschieden, Karrierehindernissen und einem Mangel an Mentoren und Repräsentation konfrontiert.

Dennoch gestalten Frauen die Tech-Welt weiterhin neu – oft auf eine Weise, die Ethik, Inklusion und den Nutzen für die Gemeinschaft in den Vordergrund stellt. Einige Beispiele:

• Timnit Gebru, eine führende Forscherin im Bereich KI-Ethik, ist Mitautorin einer grundlegenden Arbeit über algorithmische Verzerrungen und Mitbegründerin des Netzwerks „Black in AI“.
• Joy Buolamwini gründete die Algorithmic Justice League, die Vorurteile bei der Gesichtserkennung in Systemen von IBM und Microsoft aufdeckte.
• Feminist Internet, ein Kollektiv mit Sitz in Großbritannien, kombiniert Design, Aktivismus und Forschung, um Technologien zu entwickeln, die Gleichberechtigung und Gerechtigkeit fördern.

Weltweit schaffen von Frauen geleitete Tech-Initiativen inklusive Plattformen, entwickeln KI-Tools zur Unterstützung von Überlebenden geschlechtsspezifischer Gewalt oder betreuen die nächste Generation vielfältiger Programmiererinnen und Programmierer. Von São Paulo bis Nairobi, von Sarajevo bis Bangalore erobern Frauen nicht nur ihren Platz in der Tech-Branche zurück – sie definieren auch neu, was Technologie sein kann.

Repräsentation ist nicht nur symbolisch. Wenn Mädchen und junge Frauen Frauen beim Programmieren, Führen, Hinterfragen und Innovieren sehen, beginnen sie, sich selbst in diesen Rollen zu sehen. Sie werden befähigt, Stereotypen in Frage zu stellen und ihre digitale Zukunft selbst in die Hand zu nehmen.

Die Anerkennung und Würdigung der Beiträge von Frauen zur KI ist nicht nur eine Frage der historischen Gerechtigkeit. Es geht darum, Macht, Wissen und Kreativität in dem einflussreichsten Bereich des 21. Jahrhunderts neu zu definieren.